（来源：上观新闻）
除此之外，许🇷🇼6️⃣多看似完全不🦅🧝♂️同的产品，背后7️⃣🧺其实共享🤦♀️🇻🇦着同一📣😵套成熟的技术“🥗底座”🇸🇧🇧🇻。这种领先不是单向🐽的成就，💑🍨而是双🐌⬆向的深度绑定🌱🦂。那么，AI 🇮🇪📈时代里还有哪🇦🇴些是稀缺的？ •🇦🇹📳判断力：🏀🧯什么值得做？什📟🛒么是好🐦👩的代码？什么是真💢正的用户需🙍求？ •系统❣📜理解：🦊代码之间的耦😴😙合关系、架构演📯进的方🇰🇪向、技术🧞♂️债务的分布🕵️♀️ •风险😪🍺直觉：哪里可能🧟♀️出问题？哪🔽里需要人工介入？🤕 新的角色🕷🇹🇿边界或⌛👵许应该沿着😠这些稀缺性重新划🇭🇹分📦⌛。
SeaMi💿cro🍐🇨🇫做的是超低功耗Ⓜ🇨🇬微服务器，2👩🦰🏳️🌈012年被♌🕳AMD以约🦵♨3.3🇲🇨⬛4亿美元收购🌌😉。在这个🍤🙉过程中📭，更容®🔷易犯错的是混🛷❗淆经验与能🗓力🇺🇸🇲🇷。只用真实网络图片🧠训练（🦉不用FIT🐬数据）的版🏪本在V🦢ITON-HD◀上表现尚可，但在🏩FIT测⏮试集的I⛔🧷oU指标上🧳💥大幅落🦀👐后，说明真实🇪🇪💱数据里的尺码😺🇮🇴信息不足以让🇸🇩模型学😚🌥会尺码🌤🕐感知☠。
